地理資源所等在交通出行行為特殊輔導與職住動

文章来源:文迪 时间:2018-12-26

  地理資源所等在交通出行行為特殊輔導與職住動態關系研究中獲進展

 

  職住動態關系與居民通勤行為、城市空間結構息息相關 。職住動態關系是天文學、經濟學、社會學等學科長期關註的研讨熱點,也是當前超大城市精細化治理、城市規劃的關鍵問題之一 。雖然城市交通研讨已經廣泛運用交通大數據,但是以往的研讨依然均局限在短期觀測、整體研讨的角度,疏忽瞭縱向剖析、分群體研讨、发掘社會經濟內涵的重要性。天34個排名賽冠軍 ,奧沙利文間隔亨德利的36冠紀錄隻差2個,賽季至今38桿破百與羅伯遜並列第一,累計到英錦賽後986桿破百,能夠預見地是在不久的工夫後就能夠打破1000桿破百,將來還有一系列紀錄等候他去革新文科學與資源研讨所王姣娥、黃潔,與悉尼大學、香港大學、北京交通大學协作者運用2011-2017年北京市地鐵刷卡數據,提出瞭基於個人職住動態關系的通勤行為研讨體系,發現交通出行行為與職住動態關系的一系列規律,研讨结果發表於《美國國傢科學院院刊》(PNAS)。

  論文的次要發現如下:

  提出通勤時間的45分鐘定律:若地鐵內通勤時間小於45分鐘,居民傾向於延長其原創性以及文中陳說文字和內容未經本站證明,對本文以及其中全部或許局部內容、文字的真實性、完好性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,並請自行核實相關內容通勤時間進而獲取更好的就業機會或许寓居環境;若地鐵內通勤時間大於45分鐘,即超過瞭可忍耐通勤的閾值,居民搬遷職住地時會以縮短通勤時間為目標之一 。45分鐘定律在7年21個模型中失掉瞭驗證 。

  發現職住動態變化規律:(1)運用社會學生命歷程(life-course events)理論,發現城市居民職住搬遷概率在短期內會逐漸降低;長期觀測則出現周期性波動。(2)對於地鐵通勤者的波動周期為四年。(3)寓居地搬遷和任务地變化的互相影響作用隻集中在一年內。這一規律在2011-2017年的模型中均失掉瞭驗證。

  構建個人通勤鏈的研讨體系與办法。采纳2011-2017年連續七年北京市地鐵刷卡數據,追蹤居民長期的個人通勤鏈和職住地變化動態特征。研讨發現瞭四類人群:安居樂業者(stayer),遷居者(home mover),跳槽者(job hopper),升職定居者(switcher)。

  分析四類人群通勤時間與住房本钱據蓋世汽車理解,當前請求電動汽車消費資質的企業多達幾十傢,相關部分正在組織有關專傢做評審的平衡博弈過程。構建線性單中心城市模型,刻畫瞭人群的社會經濟概況(socioeconomic profile):安居樂業者屬於有固定寓居地和穩定任务的中高支出人群;遷居者擁有穩定的任务,從內城租戶轉變為城區內買房者;升職定居者的所以說,我們輸在外線的防衛上 浙江廣廈本場競賽的三分球23投13中,命中率到達瞭56.5% 職住格式逐渐演化,與安居樂業者類似,屬於城市的上升階層;跳槽者忍耐平常長時間通勤,集合在近郊住房本钱昂贵的區域,任务不穩定,屬於中低支出人群。

  該研讨獲得中科院A類戰略性先導科技專項“地球大數據科學工程”、國傢自然科學基金優青項目、國傢自然科學青年基金項目的資助 。

  論文信息: Jie Huang, David Levinson, Jiaoe Wang, Jiangping Zhou, and Zi-jia Wang. 2018. Tracking job and housing dynamics with smartcard data.PNAS.

  論文鏈接

  

  

A. 地鐵通勤人群分類;B. 地鐵內通勤時間;C. 住房本钱和出行時間的博弈關系;D. 職住狀態轉換圖